只要我们认为是有价值的作业处理功能,无论
未来能否盈利,我们一定都会做出来🥰
对比非结构化系统的
四层设计和六项优点
终极适配
只有真实的教师才有真实的作业处理需求,提前预制的场景总会匹配不上实际
省力浏览
最少大页面切换操作,经典AI模型软件布局,操作连贯性强,自来熟不费劲
折叠展开
快速检索作业条目,每位学生成一条,展开即可立刻获取数据,向下滑动全看完
AI模型原理级应用
自2022年AI兴起以来,绝大多数服务使用“输入-模型-输出”这类大模型处理流程
结构化系统设计
做再多预制匹配,比不上真实教师上传图片,提取评分依据,再进行对应作业处理
标准操作步骤
标准不是顺序锁死,智能不是脱手不管,效率是基本,工作能确定,结果可预期
独立模块系统
大图模式、上传设置、显示控制、次级分页、版本控制、知识变量,完善的工具
持久记忆
深层数据易触达不丢失,能直观地查阅、添加、修订版本批次和提示词变量
开放模型
给予您调配本地AI模型的能力,专门开发了相关功能,不收费
Ollama API
属性记录
参数、配置、时间、资源、版本和批次等信息变动有迹可循
为什么发售这么晚?因为历经千锤百炼,三次推倒重做,我们才敢将折纸夹™带到您面前!🤔
大图模式
点击图片查看清晰图片,页面切换,下载单图,预设教师评语,简单印刷体识别
批量批改标准页面
经典AI系统界面设计,展开条目查看信息、识别、批注和评分,调整批次和设定
图片操作功能
多选图片后进入此弹窗,全选和移除,识别图像和打包下载,可导出链接至作业
开始评分设置
允许使用本地部署的大模型,还有多款云端大模型,能对图片和文字进行分析
批次版本系统
连续性多任务批量处理的入口,点击切换加载对应版本,直观填写和查看版本备注
作业详情设定
标准模式填写信息即可,自由模式在高级设定中,用[ ]填写批次和变量信息
图片系统当前用于图像的预处理,信息提取和存储,方便与作业模块进行配合(不断进化中...)
作业系统包含经典和自订批改模式,拥有本地或云端调用模型能力,以折叠展开的方式浏览信息
V1.0及更早以前
V1.1~V1.2
决定移除学报系统
专心做好作业处理
合规上线,完成ICP备案和京公网安备
V1.2.5确立内外图片页以及大图模式设计
V1.3作业版本提示词和加载系统算法重构
V1.3.5健全核心系统
申请商标和软件著作权,定名为折纸夹™
确立战略,做专业的结构化作业处理软件
受到教育学专家李老师的启示,折纸夹™的初步构想产生于2025年2月9日
原创批次管理系统,有效应对多任务并行工作,即作业处理常见情景
设立了大图模式,包含照片查看,信息备注、识别和提取等功能
版本系统和加载系统,自定批改模式相互关联 点击版本中的批次,能设立全局下次加载的批次
下个版本将会进一步完善作业和图像模块之间的联系,最基本的独立模块骨架和规则已经确立,之后就差把他们有机地结合起来了!同时,不断修复已记载和社区提醒的漏洞,进一步优化折纸夹™作业处理的体验。